前段時間，估值73億美元的硅谷獨角獸公司Scale AI，正式聘請一個名叫Riley Goodside的網紅擔任提示工程師。讓這事有劃時代意義的，并不是幾十萬美金的薪水，而是開創了人類歷史上一個全新的崗位。

無獨有偶，硅谷的創業社區Launch House也開始招聘提示工程師，并開出了30萬美元的底薪，要求只有三條：擁有文學學位，讀過小說《雪崩》，喜歡與機器人聊天。就這？不要求工程師背景，不要求懂各種算法，這是文科生的春天來了嗎？薪水這么高，要求這么低，這個所謂的“提示工程師”，到底是個什么鬼？

什么是 “提示工程師” ？

什么是“提示工程師”（Prompt Engineer）？從字面看并不難理解，Prompt的原意就是提示、驅使的意思，只不過提示、驅使的對象有點特殊，不是人類，而是類似ChatGPT這樣的AI。Prompt Engineer的任務，其實就是通過不斷有效輸入（對話、聊天），來調整或訓練AI輸出你最想要、最接近你需求的“正確”答案。簡單來說，就是找出合適的提示詞，讓AI發揮出最大潛力。

舉個形象點的例子，同樣一架施坦威鋼琴，小編來彈，只能發出兩只老虎的旋律；郎朗彈卻能奏出華麗的野蜂飛舞。鋼琴沒有變，不同的人，不同的能力，運用不同的技法，卻能讓琴流淌出不同的樂章。AI如同那架鋼琴，提示工程師就像那個演奏的人，而最后生成的鋼琴曲就是我們想要的模型或產品。

再做個類比，我們玩積木時，只想著把一塊塊積木搭成我們想要的形狀就夠了，但那一塊塊積木并不是我們設計的，而是產品工程師通過不斷使用、體驗，設計出最合適的形狀，找出最佳組合后，制造生產的。所謂的提示工程師，就類似于幫我幫我們設計、打磨積木塊的那些人，通過他們和AI的不斷交互，探索出一個個“積木”模型，等我們這些普通用戶使用的時候，直接拿來主義把模型調出，形成最趨近于我們需求的“答案”。

這個看似簡單的工作，被不少業內人士嗤之以鼻，認為干這活根本配不上“工程師”這個詞，但K哥覺得Scale AI老板Alexandr Wang的說法更有道理“編程就是用特定的文本序列讓計算機做特定的事，寫提示也是用文本序列讓AI做特定的事。如果編程是一種工程，那寫提示也應該是。”

那么具備什么條件，才能成為一名調教AI的提示工程師。千萬別真以為只要是看過《雪崩》的文科生就都勝任。這和女孩子談朋友號稱對另一半“沒啥具體要求”是一個道理。

要想成為一名合格的提示工程師 ，從崗位需求上看，他們需要文理兼通，善于溝通，還要掌握自然語言處理和機器學習的基礎知識，并對深度語言模型和學習模型有較深的了解。另外，最好還要具備諸如數據分析和可視化、統計學和測試方法等方面的基礎知識。有了這些方面的基本素養，才能更好地測試、評估不同的prompt，并找出最佳prompt組合，符合這一開創性崗位設立的初衷和要求。

從工作使命上看，提示工程師要能通過自己不斷豐富的“聊天”經驗，形成有效的交互方法論，并記錄整理出來，生成教程文檔、數據庫和工具庫。可以讓其他人快速學習提示工程（prompt engineering）或簡單地找到理想的提示詞。最好能讓使用體驗變得流程化、標準化，甚至傻瓜化。起到“prompt engineering栽樹，一般用戶乘涼”的作用和意義。畢竟是百萬（RMB）年薪的工作，怎么可能沒點門檻和干貨輸出的要求呢。

AIGC行業，方興未艾

如同SEO是搜索框時代的顯學一樣，提示工程師在越來越清晰的AIGC時代，也越來越有用武之地。并慢慢形成日漸清晰的巨大產業和多重應有場景，也因此帶來了各種新的工作機會和錢潮。

1、出現了“提示詞”買賣平臺

2022年，科羅拉多州博覽會藝術比賽中，游戲設計師 Jason Allen 用 AI 工具 Midjourney創作的作品《太空歌劇院》成功奪冠，當那些還在把Adobe 全家桶當成創作神器的參者目瞪口呆之際，Jason Allen對外宣布，這副畫是自己利用Midjourney，花了80多個小時，經過900次迭代，最終完成的作品。但他卻拒絕說出自己在使用Midjourney創作時，用了哪些提示。這位出圈的設計師為啥不肯分享，一個最直接的原因就是，那些提示是有價值的，是屬于他的個人財富。

在國外， PromptBase、Krea、PromptHero 、 Promptist 等一些提示詞買賣平臺已經出現，并將提示詞交易這門生意玩得越來越規范，越來越商業化。這些平臺不僅有大量基于提示詞產生的AI 藝術品，甚至還能提供一對一聊天和自定義提示詞服務。

以PromptBase為例，自 2021 年以來，已有 25000 個帳戶在該平臺買賣prompt。當中有童話色彩的亮麗插圖提示，也有古典懷舊的老電影劇照提示，還有一些小眾個人情趣的定制插圖提示。不僅風格種類齊全，價格也比較“親民”，以Midjourney為例，50字用于一般人像創作的提示，零售價大概在 2 美元左右。

不少來自各行各業的人，成了兼職prompt創作者，在各個交易平臺出售自己的prompt。如果有買家們看到鐘意的AI生成的藝術品，花錢買入prompt，創作者的晚餐就可以加個雞腿了。

2、各種社區、課程屢見不鮮

一位前Meta前工程師，在GitHub上發布了一份提示工程全面指南，內容包括最新論文、工具、常見用例、講座數據集等應有盡有。這些輔助工具剛一上線，就收獲數萬星標，并一度登上Hacker News榜首，其受歡迎程度可想而知。畢竟不限制學歷、不用會寫代碼、不要求計算機專業、只研究怎么跟ChatGPT聊天，就能賺到幾十萬美刀的年薪，這不妥妥小白夢想的逆襲之路嗎？

基于這些龐大需求，各種關于prompt engineering的社區、教程、培訓越來越多的出現，不少已經跑通了付費閉環，通過了市場考驗，商業模式日趨成熟完善。盡管這方面的知識付費，有些價格并不算便宜，但仍有不少人“趨之若鶩”。對此不屑一顧的人，嘲笑這些人是韭菜；對此心懷憧憬的人，渴望自己能成為下一個Riley Goodside。兩者誰會贏？不確定；能確定的是，那些經過市場洗禮，跑通模式的各類AIGC商業形態贏了。

3、 出現各類新職業

小編前兩天和一個設計師朋友聊到ChatGPT方面的話題，他結合自己的職業，暢想了一個讓他頗感興奮的應有場景。如果有一款AI繪圖工具，在輸入相關信息后，可以把甲方的真實想法，轉換生成既能讓客戶滿意，又能讓乙方設計師看懂的可視化藍圖，那就太棒了，就不用怕客戶需求變來變去，不用自己花費大量時間或求著別人將設計圖改來改去。

仔細想想，這位朋友需要的，不就是一位匹配AI繪圖工具的提示工程師嗎？如果有這樣的工程師能滿足他們想象的場景，相信大把的設計公司或研究院，都愿意來一打吧。

除了AI提示工程師，還有標注工程師、AI訓練師等新興崗位，能在汽車知道駕駛，產品瑕疵檢測，各類票據識別，商品服務推薦等機器學習的廣泛領域中大有作為。新科技替代了很多人工作業，但在關了一扇門的同時，也必然會打開另一扇窗。至于誰能更好地搶占先機，就看你的眼界認知和行動執行力了。

AIGC時代，職場人如何應對？

文章開頭提到的那位人類首位提示工程師Riley Goodside，為什么有那么好的運氣，拿到這樣一個年入百萬且貌似輕松的offer？關于這個問題，他自己做了以下幾個方面的總結：

在別人都搶著玩AI繪畫的時候，自己堅持研究GPT-3；

他花了大量業余時間在arXiv上看論文；

在推特上關注學者、AI工程師并參與專業討論；

不要只發好玩的東西，把他們做成實用或者學術上有價值的演示；

然后會有投資人叫你去各地參加活動，答應他們；

……

看到了這里，你還覺得Riley Goodside能成為史上首位提示工程師，只是好運眷顧嗎？作為普通的打工人，我們又該如何應對AI時代帶來的新沖擊和新機遇呢？

1、不做工具人，做會使用AI工具的人

在AI時代，做工具人注定是沒出路的，這點無需過多解釋。聰明的打工人，都在悄悄地把自己修煉成會使用各種AI工具的人。下面幾種熱門的AI工具，有興趣的朋友可以Mark一下：

ChatGPT，美國OpenAI 公司研發推出的新一代對話式語言模型 ，是當今AIGC領域最紅、最吸睛，最有商業價值的AI工具，不用多解釋；

Jasper AI和ChatGPT師出同門，是OpenAI推出的一款內容寫作工具，基于開源的 GPT-3 API，可以編寫多種博文、腳本、社交媒體帖子等各種類型的文案。

Midjourney 、Imagen 、Dall-E、Stable Diffusion都是能通過文本描述，生成圖像的人工智能程序。也就是說，不需要美術功底，只要會說話，能清晰準確地表達自己的需求，就能用這些工具創作一幅你的專屬畫作。

2、學習一門編程語言

不要誤會，小編并不是讓所有人都去做程序員（存量程序員夠卷了），而是鼓勵大家有意識的培養自己系統化思考的方法（如python），同時還要掌握關于AI的一些基本概念和底層邏輯（如“大模型”、prompt使用方法）。

由Open AI前員工創立、谷歌參投的AI公司Anthropic開出17.5萬-33.5萬美元年薪，招聘提示工程師。在其該崗位要求中赫然寫著，“具備黑客精神并喜歡解謎”、“善于溝通、喜歡傳授技術概念”。什么叫善于溝通、什么叫喜歡解謎？翻譯成大白話，就是你們聊天至少要能投機、要能互相“聽懂”，如果你連對方的思維系統、思考邏輯都不了解、不關心，兩者雞同鴨講，又怎能把話說到點上？學習一門語言編程語言，是你和AI同頻交互的基礎保障。

3、在自己的領域率先使用AI

AI殺死一些職業，再創造一些崗位，已經成為時代的必然。在被AI殺死之前，一定要學會化被動為主動，讓AI為我所用，在自己的領域率先使用AI科技，文秘可以試著用chatGPT寫發言稿、程序員可以嘗試AI寫程序、插畫師開始dall-e生成圖片、設計師用AI設計LOGO。是敵是友，是利是弊，有時只有一線之隔，只在一念之間。在AI還沒替代你之前，先讓自己成為第一批吃螃蟹、馴服AI的人，賺到第一波紅利，你的職業之路就會更寬、更主動。

4、在AIGC時代，換道超車

資深職場人，都應該在35歲以后發展自己的“職業第二曲線”，而在AIGC新生產力的加持之下，也許能更好的幫你提高工作效率，拓展能力邊界，變以前的不可能，為AI時代下的可能，最終實現這一目標。

比如你是IT人士，可以考慮用“賣水思維”，用自己的所長為AIGC產業提供周邊配套服務，切入一個小點，就可能給自己創造一個大奇跡。如果你從事的業務，可以通過AIGC賦能，大可以試著用新科技為自己的事業降本增效，迭代升級。在AIGC時代，不能被動的等著被時代的列車甩在身后，更好的利用科技，抓住機會讓自己換道超車，才是明智之舉。

?“你的職業前景，可能取決于你多會和AI聊天。”美國《大西洋》雜志曾這樣寫道。如果把以ChatGPT為代表的AI比作一個蘊藏無窮寶藏的寶庫，提示詞就相當于開啟寶庫之門的秘鑰。在時代的十字路口，你愿不愿意順應潮流，打磨一把甚至一批類似的能開啟寶藏的秘鑰？這個問題也許不難回答，那就快點行動起來， AI的發展速度永遠不讓人失望，希望我們的成長速度也同樣如此，大家共勉。