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從建在電廠旁的比特幣礦機(jī)到時(shí)下瘋狂的chatGPT,GPU到底是何方神圣?

從建在電廠旁的比特幣礦機(jī)到時(shí)下瘋狂的chatGPT,GPU到底是何方神圣?

比特幣挖礦猶盛,chatGpt又爆!期間Gpu充當(dāng)了怎樣的角色?
1、CPU和GPU的內(nèi)部構(gòu)成和原理
2、GPU和CPU的特點(diǎn)分別是什么?
3、GPU和CPU的適用場(chǎng)景是什么?

1、CPU和GPU的內(nèi)部構(gòu)成區(qū)別

CPU和GPU的不同架構(gòu)

如上是CPU和GPU的內(nèi)部構(gòu)成,可以看出是由不同的架構(gòu)所組成

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  • CPU:叫做中央處理器(central processing unit)作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)算和控制核心,是信息處理、程序運(yùn)行的最終執(zhí)行單元。[1]

可以形象的理解為有25%的ALU(運(yùn)算單元)、有25%的Control(控制單元)、50%的Cache(緩存單元)

因?yàn)镃PU涉及到通用計(jì)算,復(fù)雜度較高,——總結(jié)成少量的復(fù)雜計(jì)算

  1. 需要少量的運(yùn)算單元,強(qiáng)大的邏輯運(yùn)算能力,可以理解為4個(gè)專家,既可以做奧數(shù)題,也可以做加減法
  2. 需要足夠的控制單元實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)控制和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)
  3. 需要足夠的緩存單元去存放一些已經(jīng)計(jì)算完成的結(jié)果,或者是后面馬上要用到的數(shù)據(jù)

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  • GPU:叫做圖形處理器。圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上做圖像和圖形相關(guān)運(yùn)算工作的微處理器。[2]

可以形象的理解為90%的ALU(運(yùn)算單元),5%的Control(控制單元)、5%的Cache(緩存單元)

GPU的設(shè)計(jì)原理——總結(jié)為大量的簡(jiǎn)單運(yùn)算

  1. 大量的運(yùn)算單元:負(fù)責(zé)簡(jiǎn)單粗暴的計(jì)算,不擅長(zhǎng)奧數(shù)題,但小學(xué)題他會(huì)
  2. 少量的控制單元和緩存單元:主要是負(fù)責(zé)合并和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù),對(duì)這兩塊的需求較小,所以占據(jù)GPU較小的空間

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2、GPU和CPU的特點(diǎn)分別是什么?

2.1、計(jì)算量比較

    • CPU:計(jì)算量小,原理:只有4個(gè)運(yùn)算單元
    • GPU:計(jì)算量大,原理:有1000個(gè)運(yùn)算單元

2.2、計(jì)算復(fù)雜度比較:

    • CPU:可計(jì)算復(fù)雜的運(yùn)算,比如積分微分,4個(gè)運(yùn)算單元都屬于專家級(jí)別
    • GPU:只可以計(jì)算簡(jiǎn)單的1+1算術(shù)題,不能計(jì)算復(fù)雜的微分積分,1000個(gè)運(yùn)算單元屬于小學(xué)生水平。

2.2、對(duì)于單個(gè)積分微分的計(jì)算速度比較

    • CPU:較快。原理:?jiǎn)尉€程計(jì)算(比如機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制),單個(gè)芯片性能強(qiáng)勁,計(jì)算能力強(qiáng),能計(jì)算出來(lái)
    • GPU:較慢,甚至可能計(jì)算不了;原理:?jiǎn)蝹€(gè)芯片性能弱,計(jì)算能力弱,可能算不出來(lái),或速度很慢

2.3、對(duì)于多個(gè)1+1算術(shù)題的計(jì)算速度比較

    • CPU:速度較慢。因?yàn)橛?jì)算原理是:先算第1題, 再算第2題,總時(shí)間為【T1+T2+T3>>>+T1000(也就是1000個(gè)算術(shù)題消耗時(shí)間的累加])】
    • GPU:速度很快。因?yàn)橛?jì)算原理是:可同時(shí)計(jì)算1000道算術(shù)題,總時(shí)間為【max(T1,T2,T3...T1000)(也就是1000個(gè)算術(shù)題消耗時(shí)間中的最大值)】

2.4、形象比喻

    • GPU:計(jì)算量大,但沒(méi)什么技術(shù)含量,而且要重復(fù)很多很多次。就像你有個(gè)工作需要算幾億次一百以內(nèi)加減乘除一樣,最好的辦法就是雇上幾十個(gè)小學(xué)生一起算,一人算一部分,反正這些計(jì)算也沒(méi)什么技術(shù)含量,純粹體力活而已。
    • CPU:像老教授,積分微分都會(huì)算,就是工資高,一個(gè)老教授資頂二十個(gè)小學(xué)生,你要是富士康你雇哪個(gè)?GPU就是這樣,用很多簡(jiǎn)單的計(jì)算單元去完成大量的計(jì)算任務(wù),純粹的人海戰(zhàn)術(shù)。
CPU和GPU的區(qū)別

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3、適用場(chǎng)景

CPU:適合需要前后計(jì)算步驟嚴(yán)密關(guān)聯(lián)的計(jì)算場(chǎng)景。這些任務(wù)涉及到“流”的問(wèn)題,必須先計(jì)算完第一步,再去計(jì)算第二步;比如你去相親,雙方看著順眼才能繼續(xù)發(fā)展。總不能你這邊還沒(méi)見(jiàn)面呢,那邊找人把證都給領(lǐng)了。這種比較復(fù)雜的問(wèn)題都是CPU來(lái)做的,生活中大部分用的都是CPU,例如武器裝備運(yùn)動(dòng)控制、個(gè)人電腦使用等

GPU:適合前后計(jì)算步驟無(wú)依賴性,相互獨(dú)立的計(jì)算場(chǎng)景。很多涉及到大量計(jì)算的問(wèn)題基本都有這種特性,比如你說(shuō)的破解密碼,挖礦和很多圖形學(xué)的計(jì)算。這些計(jì)算可以分解為多個(gè)相同的簡(jiǎn)單小任務(wù),每個(gè)任務(wù)就可以分給一個(gè)小學(xué)生去做。[3]

4、視頻案例

B站和youtube網(wǎng)站都有的一個(gè)視頻,搬運(yùn)過(guò)來(lái),加以解釋。


視頻中分別畫了兩幅圖

圖A是一張笑臉,是由一個(gè)個(gè)彩蛋先后發(fā)射,連接在一起,給人呈現(xiàn)以笑臉的圖像,花費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng),比喻的對(duì)象是CPU的計(jì)算原理,一步步迭代計(jì)算

圖B是一張蒙娜麗莎的畫像,是由大量彩蛋同時(shí)發(fā)射,拼湊成一幅完整的畫像,花費(fèi)時(shí)間是在一瞬間,比如的對(duì)象是GPU的計(jì)算原理,大量高并行計(jì)算

PS:觸類旁通?

如果你購(gòu)買電腦,你對(duì)電腦的需求是追求優(yōu)秀的游戲圖像高畫質(zhì),建議就是選擇GPU(又叫圖像處理器或者顯卡)牛逼的,這樣會(huì)讓你的游戲體驗(yàn)大增,因?yàn)槟汶娔X中所有色彩像素點(diǎn)的渲染效果需要GPU去做大量并行計(jì)算!

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標(biāo)簽: 356(生活) 370(科技)
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